KISAH ANAK ELANG
Cerita ini saya dapatkan dari atasan saya ketika saya akan dimutasikan ke daerah lain untuk pertama kalinya. Jujur saat itu ada kekhawatiran di dalam diri saya untuk pergi menjalankan tugas di tempat yang baru, karena berbagai macam alasan. Beruntung saya memiliki atasan yang penuh perhatian terhadap bawahannya. Singkat cerita saya dipanggil dan diajak berdiskusi. Dalam diskusi tersebut, beliau menceritakan suatu kisah yang membangkitkan semangat saya.
Adapun ceritanya adalah sebagai berikut :
Alkisah, ada seekor induk ayam yang sedang mengerami telur-telurnya. Tanpa sengaja, sebuah telur burung elang jatuh ke sarang induk ayam dan akhirnya telur itu ikut dierami induk ayam tersebut hingga akhirnya semua telur-telur yang dierami menetas termasuk telur elang.
Sang induk ayam memperlakukan anak-anaknya sama rata tanpa ada perbedaan meskipun fisik anak elang berbeda dengan saudara-saudaranya. Bagaimana cara mencari makan, berlari-lari dll semuanya serba mengikuti ayam. Termasuk anak elang tersebut berpolah tingkah sebagaimana yang dia lihat dari induk maupun saudaranya.
Singkat cerita, anak elang tersebut menjadi remaja. Pada suatu hari, datanglah bayangan terlihat terbang memutar-mutar disekitar induk dan anak-anak ayam tersebut. Ternyata seekor elang dewasa sedang mengintai induk ayam beserta anak-anaknya. Sang induk dengan paniknya berteriak mengumpulkan anak-anak ayam untuk memberi perlindungan. Anak elang melihat kejadian tersebut, melihat ada hewan yang bisa terbang berputar kemana-mana kemudian dia berpikir ”alangkah enaknya dia… bisa terbang kemana-mana… andai aku bisa seperti dia…”
Keesokannya, ketika sedang minum di suatu telaga, anak elang melihat bayangan dirinya, fisiknya ternyata tidak sama dengan induk maupun saudara-saudaranya, justru lebih mirip dengan elang dewasa yang kemarin dilihatnya. Disini dia mulai berpikir, apakah aku dapat terbang juga? Direntangkan sayapnya, lebar, lebih lebar dari sayap saudara-saudaranya. Apakah aku anak ayam atau anak elang?
Sampai disini, atasan saya bertanya kepada saya, jika kamu adalah anak elang tersebut, ingin jadi apa? Tetap jadi anak elang yang berkelakuan ayam dan akhirnya mati dalam kondisi yang tidak berubah, seperti ayam? Atau menjadi elang yang mampu terbang mengitari dan menguasai angkasa?
Dengan mantap saya menjawab, “ SAYA INGIN JADI ELANG PAK!!!”
BAGAIMANA DENGAN ANDA?
Graph Theory
Agna software adalah aplikasi open source yang digunakan untuk mengetahui/membuat relasi/network antar node. Karena bersifat open source, agna dapat dijalankan pada berbagai macam OS seperti windows, mac OS maupun linux.
Segala sesuatu mengenai agna dapat dilihat pada situs http://www.geocities.com/imbenta/agna/
Berikut tampilan awal agna :
Untuk membuat network baru, klik File kemudian pilih New Network. Setelah itu isikan berapa jumlah node yang akan dibuat.
Untuk merubah node, kita tinggal meng-klik node yang diinginkan, lalu isikan nama baru untuk node tersebut, begitu seterusnya hingga seluruh node terisi. Atau jika ingin mengisi seluruh node dengan skalar yang sama, maka kita tinggal meng-klik Network kemudian pilih Add scalar, lalu isikan nilai skalar yang kita inginkan.
Untuk tugas mata kuliah diskrit, kami (mahasiswa) diharuskan untuk membuat analisis jaringan hubungan kerjasama antar mahasiswa Matematika Diskrit untuk assignment matdis HA.04. Berikut source datanya :
Dan berikut tampilan dalam agna :
Berikut hasil analisis agna untuk network diatas (basic description) :
Berikut hasil analisis agna untuk network diatas (basic description) :
Agna 2.1.1 Report, Wed Dec 16 22:34:00 ICT 2009
Nodal Degree can be computed for non-directed (symmetric) networks only.
Agna 2.1.1 Report, Wed Dec 16 22:34:15 ICT 2009
Distribution of Outdegree in New Network
* relative to number of all other nodes (self excluded)
** relative to number of all nodes (slef included)
| Node | Outdegree* | Outdegree** |
| Rizal | 0.046153847 | 0.046875 |
| Margo | 0.046153847 | 0.046875 |
| Dadan | 0.046153847 | 0.046875 |
| Yoga | 0.046153847 | 0.046875 |
| Reza | 0.03076923 | 0.03125 |
| Tery | 0.03076923 | 0.03125 |
| Deno | 0.03076923 | 0.03125 |
| Sasa | 0.07692308 | 0.078125 |
| HQ | 0.0 | 0.0 |
| Adrian | 0.0 | 0.0 |
| Marsha | 0.0 | 0.0 |
| Irna | 0.0 | 0.0 |
| Sona | 0.015384615 | 0.015625 |
| Sonny | 0.03076923 | 0.03125 |
| Hafidz | 0.0 | 0.0 |
| Hendra | 0.0 | 0.0 |
| Buntaran | 0.015384615 | 0.015625 |
| Rendy | 0.015384615 | 0.015625 |
| Ciz | 0.0 | 0.0 |
| Atikah | 0.06153846 | 0.0625 |
| habibah | 0.046153847 | 0.046875 |
| Sam | 0.015384615 | 0.015625 |
| Dommy | 0.015384615 | 0.015625 |
| Riza | 0.0 | 0.0 |
| Dian | 0.03076923 | 0.03125 |
| Aan | 0.03076923 | 0.03125 |
| Noval | 0.015384615 | 0.015625 |
| Irwan | 0.03076923 | 0.03125 |
| Anggoro | 0.015384615 | 0.015625 |
| Apriyan | 0.0 | 0.0 |
| Endones | 0.046153847 | 0.046875 |
| Dyah | 0.015384615 | 0.015625 |
| Jo | 0.046153847 | 0.046875 |
| Rani W | 0.0 | 0.0 |
| Harlen | 0.03076923 | 0.03125 |
| Tommy | 0.03076923 | 0.03125 |
| Randy | 0.03076923 | 0.03125 |
| Rama | 0.015384615 | 0.015625 |
| Rido | 0.015384615 | 0.015625 |
| Danang | 0.015384615 | 0.015625 |
| Luthfia | 0.03076923 | 0.03125 |
| Juwita | 0.015384615 | 0.015625 |
| Opik | 0.0 | 0.0 |
| Agus | 0.046153847 | 0.046875 |
| Rodhin | 0.015384615 | 0.015625 |
| Rizal | 0.07692308 | 0.078125 |
| Satria | 0.06153846 | 0.0625 |
| Febrian | 0.046153847 | 0.046875 |
| xxxxxx | 0.015384615 | 0.015625 |
| Ryan | 0.015384615 | 0.015625 |
| Bitha | 0.015384615 | 0.015625 |
| yyyyyy | 0.015384615 | 0.015625 |
| zzzzzz | 0.0 | 0.0 |
| Tya | 0.03076923 | 0.03125 |
| Qorry | 0.015384615 | 0.015625 |
| Ridho | 0.0 | 0.0 |
| Andino | 0.015384615 | 0.015625 |
| Salman | 0.0 | 0.0 |
| Adnan | 0.0 | 0.0 |
| Diajeng | 0.06153846 | 0.0625 |
| Nike | 0.015384615 | 0.015625 |
| Atiko | 0.0 | 0.0 |
| Via | 0.015384615 | 0.015625 |
| Yuni | 0.015384615 | 0.015625 |
| Dian Ang | 0.0 | 0.0 |
Outdegree* Statistics
| Minimum | 0.015625 |
| Maximum | 0.078125 |
| Sum | 1.484375 |
| Mean | 0.022836538 |
| Variance | 4.1373892E-4 |
| Standard Deviance | 0.020340573 |
| Absolute Entropy (natural log.) | 3.7220035 |
| Maximum Entropy (natural log.) | 4.1743875 |
| Absolute Entropy (base 2 log.) | 5.369716 |
| Maximum Entropy (base 2 log.) | 6.022368 |
| Relative Entropy (%) | 10.837131 |
Outdegree** Statistics
| Minimum | 0.015384615 |
| Maximum | 0.07692308 |
| Sum | 1.4615384 |
| Mean | 0.022485208 |
| Variance | 4.0110643E-4 |
| Standard Deviance | 0.020027641 |
| Absolute Entropy (natural log.) | 3.7220035 |
| Maximum Entropy (natural log.) | 4.1743875 |
| Absolute Entropy (base 2 log.) | 5.369716 |
| Maximum Entropy (base 2 log.) | 6.022368 |
| Relative Entropy (%) | 10.837131 |
Agna 2.1.1 Report, Wed Dec 16 22:41:01 ICT 2009
Basic description of New Network
Number of nodes: 65
Number of edges: 95
This network is binary (ie, it can be represented by a zero-one matrix) and nonsymmetric (ie, directed).
Dan berikut adalah network viewer-nya :
Note: Mohon maaf apabila ada nama mahasiswa yang ditulis dengan x, y, z. hal ini bukan kesengajaan tetapi dikarenakan foto yang dijadikan source pengisian data network di atas kurang begitu jelas terbaca (namanya).
Dari basic analisis dan network viewer, dapat diketahui bahwa yang paling dominan adalah sasa dan rizal, karena sasa & rizal paling banyak “memberi” tanpa mendapat masukan dari pihak lain.
Hello world!
Welcome to WordPress.com. This is your first post. Edit or delete it and start blogging!
